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» 對于那些所謂的理科生瞧不起所謂的文科生，來看看這篇文章
    我們每天都在說話，每天都在用語言進(jìn)行交流。語言文字對我們是如此的平常，以至于絕大多數(shù)人都不會注意到語言中一些非常難以解釋的現(xiàn)象。昨天的漢語虛詞研究課上，我們就談到了這樣一個有趣的問題：在表示“僅僅”的含義時，什么時候能夠用“只”，什么時候能夠用“光”？若不細(xì)想的話，大家或許會認(rèn)為兩者的用法完全一樣。“我只吃蘋果”可以說成“我光吃蘋果”，“光有知識還不行”也可以說成是“只有知識還不行”。我們還可以舉出更多的例子來，如“別光坐著”/“別只坐著”，“光說不做”/“只說不做”等等。憑借天生的歸納性思維，一個正常人有充分的理由猜想，在表示“僅僅”的含義時，“只”和“光”是通用的。而事實(shí)上，現(xiàn)代漢語詞典中正是把“光”字解釋為“只”。有趣的是，在我們質(zhì)疑只找了四個例子是否足以說明二者等價時，殊不知這句質(zhì)疑本身就成了一個反例：“只找了四個例子”不能換成“光找了四個例子”。類似地，“大會只來了748個人”也不能說“大會光來了748個人”。我們繼續(xù)猜想，是不是“光”不能用在數(shù)量詞前面呢？也不見得。當(dāng)數(shù)量詞不是實(shí)指而是虛指時，我們有時也能用“光”來修飾帶有數(shù)量詞的名詞。例如，在表示“只吃幾個蘋果”、“只吃一些蘋果”的意義時，“光吃兩個蘋果”的說法是很順口的。另一些例子則表明，“光”的用法似乎與它所修飾的名詞無關(guān)�！拔抑划�(dāng)?shù)綀F(tuán)長”不能說成是“我光當(dāng)?shù)綀F(tuán)長”，但怪就怪在“我只認(rèn)識團(tuán)長”卻又偏偏可以說成是“我光認(rèn)識團(tuán)長”�！爱�(dāng)?shù)綀F(tuán)長”和“認(rèn)識團(tuán)長”有什么不同呢？仔細(xì)揣摩兩者的意思，我們似乎體會到了一些微妙的差別：“當(dāng)?shù)綀F(tuán)長”是一個階段性的、進(jìn)度性的、里程碑性的概念，它必須事先經(jīng)過“當(dāng)?shù)竭B長”、“當(dāng)?shù)綘I長”等事件；但“認(rèn)識團(tuán)長”就不一樣了，沒有任何規(guī)定限制我們在“認(rèn)識團(tuán)長”之前必須“認(rèn)識連長”。同樣的，“找出四個例子”是以“找了三個例子”為前提的，“來了748個人”也不是一下子就能實(shí)現(xiàn)的。
    
     問題算是想通了，但怎么來闡述它呢？在這個問題上，語言學(xué)陷入了一個困境。此時，引入數(shù)理邏輯語言對于解釋這種語言現(xiàn)象出乎意料的方便。我們說，在副詞“只”修飾的事件所處的“域”中如果存在蘊(yùn)含關(guān)系，則這里的“只”不能用“光”來替代。例如，提起“吃兩個蘋果”，我們腦海中形成的事件集合一定是“吃一個蘋果”、“吃兩個蘋果”、“吃三個蘋果”等等，而后者必然蘊(yùn)含前者，因此“只吃兩個蘋果”不能說成“光吃兩個蘋果”。類似的，“當(dāng)?shù)綀F(tuán)長”必然推出“當(dāng)?shù)竭B長”，但有“認(rèn)識團(tuán)長”不見得有“認(rèn)識連長”，因此兩者與“只”和“光”的搭配情況是不同的。
    
    
     有人或許會說，為什么不直接說這是由“事件發(fā)生有無必然的先后順序”所引起的？事實(shí)上，不僅僅是事件先后順序，在更抽象的領(lǐng)域里，上述理論同樣起作用。例如，我們可以說“x只是一個有理數(shù)”，但絕不會說“x光是一個有理數(shù)”，原因就在于，“x是整數(shù)”、“x是有理數(shù)”、“x是實(shí)數(shù)”等事件是有蘊(yùn)含關(guān)系的，雖然它們之間并沒有時間先后的聯(lián)系。
    
     在研究語言學(xué)，特別是語義學(xué)時，數(shù)理邏輯符號能夠如此有效地解決問題，以至于語言學(xué)家們完全借用了整個數(shù)理邏輯體系，開創(chuàng)了一個語言學(xué)分支叫做“形式語義學(xué)”。形式語義學(xué)不但把自然語言中的個體、行為、聯(lián)結(jié)詞、謂詞進(jìn)行符號化，還引入了一些新的符號來表示會話中一些更加復(fù)雜的情形。例如，“明天可能要下雨”是真的，但“昨天可能要下雨”就不見得為真了。但由于數(shù)理邏輯中沒有“可能算子”，這種普遍的會話將得不到數(shù)理邏輯形式。至于一些的確存在真假但卻很可能永遠(yuǎn)無法判定其真假的命題，如何確定其語義形式就更加困難了，例如“Goldbach猜想可能是真的”、“當(dāng)初Fermat可能根本就沒有證到Fermat大定理”。還有一種更特殊的情況：假如一個人說“微積分的創(chuàng)立完全有可能提前100年”，雖然與事實(shí)相悖，但從會話目的上看這句話確實(shí)為真。為了解決這些問題，形式語義學(xué)引入了模態(tài)算子，將命題的“真值”擴(kuò)充為可能的、必然的、偶然的(可能但不必然的)三種，這種可能性通常解釋為“所有邏輯上可能的平行世界中是否成立”。如果在某些世界中命題成立，我們稱之為“可能的”；如果在所有的世界中命題均成立，我們稱之為“必然的”；如果命題在我們所處的世界中碰巧為真，但在其它世界中不見得為真，這就被歸為“偶然的”。模態(tài)算子有兩個，算子(必然算子)和算子(可能算子)，它們之間存在關(guān)系p↔¬¬p和p↔¬¬p。另一些常用的公理有p→p、(p→q)→(p→q)、p→p等等。有了這些符號，數(shù)理邏輯便可以用于解釋各種會話場合中的語句。
    
     利用形式語義學(xué)，自然語言中的含混和歧義能夠被非常有效地消除，便于深入研究語義關(guān)系，也便于將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠理解的語言。語言學(xué)家甚至借用數(shù)學(xué)中的公理化方法，構(gòu)建了公理語義學(xué)體系，將語義推導(dǎo)的過程徹底地程序化。
    
     學(xué)科之間的促進(jìn)作用永遠(yuǎn)是相互作用的。上個世紀(jì)初，在語言學(xué)迅猛發(fā)展之時，語言學(xué)家借用并且發(fā)展了數(shù)理邏輯符號，促使數(shù)理邏輯模態(tài)算子的產(chǎn)生。但是，估計(jì)語言學(xué)家們再怎么也不會想到，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，數(shù)學(xué)科學(xué)反過來解決了語言學(xué)中的一些大問題。
    
     隨著網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，搜索引擎系統(tǒng)急需要開發(fā)出一套中文分詞技術(shù)。如何用計(jì)算機(jī)將一句話中的詞語切分出來？建立一個詞典并不難，難就難在當(dāng)劃分方案不止一種時該如何取舍。上世紀(jì)末，不少人都在這個課題上做過嘗試。一種比較好想的算法是，從前往后不斷匹配最長的單詞。很多場合下這種方案都是可行的，但算法的反例也有不少，例如“北京大學(xué)/生活/動/中心”顯然錯了，這句話其實(shí)應(yīng)該劃分為“北京/大學(xué)生/活動/中心”。還有人曾經(jīng)提出過“最少詞語切分方案”，即當(dāng)一句話有多種切分方案時，取詞語數(shù)最少的方案。這種方案的效果也不好，例如“我/也/考慮/過去/北京”顯然不對，正確的應(yīng)該是“我/也/考慮/過/去/北京”。
    
     統(tǒng)計(jì)語言模型出奇簡單地解決了這個問題。假設(shè)x_1, x_2, ..., x_n是一個分詞結(jié)果，我們想要計(jì)算該序列是一個合法句子的概率P(x_1, x_2, ..., x_n)，它相當(dāng)于P(x_1)·P(x_2|x_1)·P(x_3|x_1,x_2)·……·P(x_n|x_1,x_2,…,x_n-1)。為了使問題變得更加簡單，我們采用Markov假設(shè)，認(rèn)為一個詞出現(xiàn)的概率僅僅與它前面那個詞有關(guān)。于是有P(x_1, x_2, ..., x_n) = P(x_1)·P(x_2|x_1)·P(x_3|x_2)·……·P(x_n|x_n-1)，而每個P(x_i|x_i-1)的值(詞語x_i出現(xiàn)在x_i-1之后的概率)都可以在分析了大量語料之后統(tǒng)計(jì)得出。接下來，我們只需要在眾多切分方案中選擇成句概率最高的那一個即可(這一最優(yōu)化問題還可以利用動態(tài)規(guī)劃進(jìn)行加速)。
    
     這一個模型異常簡單，但實(shí)際效果出人意料的好。事實(shí)上，這一模型不但解決了分詞問題，連語音識別、多音字注音、輸入法智能成句輸入等問題都一并解決了，識別準(zhǔn)確率提升了一個數(shù)量級。
    
     數(shù)學(xué)思維已經(jīng)不止一次幫助人們設(shè)計(jì)語言文字的機(jī)器處理算法了。這里我們還可以再看看拓?fù)鋵W(xué)在文字識別方面的貢獻(xiàn)。OCR是一種能夠把以圖片方式儲存的文字信息轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)，它可以用于將打印稿成批地掃描并還原回文本文件。設(shè)計(jì)OCR系統(tǒng)的一大難點(diǎn)是，即使圖形近似匹配算法能夠非常準(zhǔn)確地識別出文字，若每處理一字就要與字庫中的上萬個字一一匹配，其處理速度無論如何也不能投入實(shí)際應(yīng)用。一種容易想到的權(quán)宜之計(jì)便是首先匹配字庫中的常用字，若匹配成功則繼續(xù)處理下一個字。這種辦法并不能從根本上解決問題。另一種頗具啟發(fā)性的想法便是將字庫中的字形按照所占平面空間的多少進(jìn)行排序分類。這可以在一定程度上縮小匹配檢索的范圍，速度有了一些提升。此時，拓?fù)鋵W(xué)再一次顯示出了它強(qiáng)大的力量。我們可以從拓?fù)洳蛔兞砍霭l(fā)，尋找字形的本質(zhì)特征，把字庫中的每個字進(jìn)行編碼分類。例如，“估”字就是一個有兩個連通分量、一個環(huán)、兩個度為三的點(diǎn)、一個度為四的點(diǎn)組成；或者通俗地說，“估”字有兩個相互分離的部份，有一個“洞”，有兩個三叉路口，有一個四叉路口。我們就把“估”字編碼為2121。對于一些模棱兩可的字形，不妨允許它存在多個編碼，同屬于幾個不同的組。識別文字時，我們只需要計(jì)算出該字的編碼，然后嘗試和字庫中有相同編碼的字形進(jìn)行匹配即可。這種算法簡潔、美觀而有效，并且更加神奇的是，這種算法能夠直接用于各種不同的字體，甚至當(dāng)圖片上的文字傾斜、顛倒、大小不一甚至扭曲時該算法仍然能夠有效地分析出文字的結(jié)構(gòu)。拓?fù)渌枷胗忠淮蜗蛉藗冋故境隽怂�那�?dú)特的魅力。
    

網(wǎng)友評論(20450467)2013-01-30 18:19

    長求結(jié)
    

網(wǎng)友評論(731881)2013-01-30 18:20

    至少這排版絕對不是文科生的水平
    
    最羨慕文科 能把海量文字灌進(jìn)別人腦子里
    
    我回個帖都沒辦法把腦子里的東西表達(dá)正確, 為此被muted無數(shù)次了
    

網(wǎng)友評論(12819357)2013-01-30 18:20

    M67牛粉絲路過..........
    

網(wǎng)友評論(15498647)2013-01-30 18:21

    
    果然是看不懂么
    
    

網(wǎng)友評論(4435854)2013-01-30 18:21

    樓主作為一個文科生應(yīng)該有總結(jié)一下的能力吧
    

網(wǎng)友評論(57789)2013-01-30 18:21

    求文科生總結(jié)。
    

網(wǎng)友評論(11038237)2013-01-30 18:23

    Reply Post by 賊呵呵 (2013-01-30 18:20):
    至少這排版絕對不是文科生的水平
    最羨慕文科 能把海量文字灌進(jìn)別人腦子里
    我回個帖都沒辦法把腦子里的東西表達(dá)正確, 為此被muted無數(shù)次了
    
    北京大學(xué)漢語言文學(xué)系。。。
    算是大牛人
    ----sent from my BORQS MT620t,Android 2.3.7
    

網(wǎng)友評論(4667931)2013-01-30 18:24

    太長
    文科生總結(jié)完畢
    

網(wǎng)友評論(16023534)2013-01-30 18:25

    Reply to Reply Post by 縹緲無風(fēng) (2013-01-30 18:21)
    
    我可沒說我是學(xué)文科的
    

網(wǎng)友評論(948357)2013-01-30 18:28

    Reply Post by 賊呵呵 (2013-01-30 18:20):
    
    至少這排版絕對不是文科生的水平
    
    最羨慕文科 能把海量文字灌進(jìn)別人腦子里
    
    我回個帖都沒辦法把腦子里的東西表達(dá)正確, 為此被muted無數(shù)次了
    
    不是有海量的妹子可以把么
    

網(wǎng)友評論(1710801)2013-01-30 18:28

    文科生全部玩蛋了，理科生可以做文科生的工作或者造下一代文科學(xué)沒啥太大影響.理科生要是全玩蛋了別的不說起碼倒退200年吧
    

網(wǎng)友評論(16667002)2013-01-30 18:28

    看到一大段文字就頭大，長求總
    

網(wǎng)友評論(16667002)2013-01-30 18:29

    Reply Post by lie0871 (2013-01-30 18:28):
    
    文科生全部玩蛋了，理科生可以做文科生的工作或者造下一代文科學(xué)沒啥太大影響.理科生要是全玩蛋了別的不說起碼倒退200年吧
    
    文科生全部玩蛋了，很多理科生會找不到老婆的
    

網(wǎng)友評論(16023534)2013-01-30 18:29

    這篇文章不算長，專業(yè)性的內(nèi)容已經(jīng)很少了，大家不妨耐心看完再發(fā)表評論
    

網(wǎng)友評論(731881)2013-01-30 18:30

    Reply Post by 德謨克利特 (2013-01-30 18:23):
    北京大學(xué)漢語言文學(xué)系。。。
    算是大牛人
    ----sent from my BORQS MT620t,Android 2.3.7
    
    審題和閱讀能力也是文科特長之一
    

網(wǎng)友評論(15733)2013-01-30 18:33

    Reply Post by 賊呵呵 (2013-01-30 18:30):
    
    審題和閱讀能力也是文科特長之一
    
    所以理科好的人文科通常也不會太弱
    
    題干繞來繞去傻傻讀不懂
    
    題支偷梁換柱傻傻分不清
    
    那你還考個P的理科
    

網(wǎng)友評論(10784236)2013-01-30 18:44

    我咋記得是文科生看不起理科生啊
    

網(wǎng)友評論(19894394)2013-01-30 18:45

    總結(jié)就是，用“只”是不會錯的
    

網(wǎng)友評論(16023534)2013-01-30 18:46

    那些嘲諷文科的“理科生”怎么遇到這種貼子就太長求總結(jié)了呢？可見這些所謂的理科生都是一群什么樣的人